秦杰，南京航空航天大学盘算机科学与技巧学院/东谈主工智能学院/软件学院，熏陶，博士生导师，脑机智能技巧汲引部要点现实室副主任，国度级后生东谈主才，中国科协海智特聘群众。现任国度当然科学基金委交叉科学部二处流动技俩主任。

2011年本科和2017年博士均毕业于北京航空航天大学，师从王蕴红熏陶（IEEE/IAPR/CCF/CAAI Fellow）；2014年-2015年在英国谢菲尔德大学结合培养，师从Ling Shao熏陶（IEEE/IAPR Fellow）；2017年-2018年在瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）从事博士后磋商责任，师从盘算机视觉限制国际最高奖项“马尔奖”、“PAMI了得磋商员奖”获取者Luc Van Gool熏陶；2018年-2021年在阿联酋发祥东谈主工智能磋商院（IIAI）担任盘算机视觉磋商员。

主要从事东谈主工智能、盘算机视觉、机器学习和多媒体等限制的基础表面与要津技巧磋商，要点原谅面向信得过环境的“以东谈主为中心”的智能视觉感知，取得了关系表面与技巧的打破与立异。当今已在国际泰斗期刊和会议上发表论文80余篇，其中CCF A类国际顶级期刊论文10篇（包括4篇IEEE-TPAMI、2篇IJCV、3篇IEEE-TIP等）、CCF A类国际顶级会论说文35篇（包括14篇CVPR等）、盘算机视觉国际顶级会议ECCV论文9篇，Google Scholar援用3900余次，H指数35。获取ACM MM 2023（CCF保举A类，多媒体顶会）最好论文提名奖（3/3072， Top 1‰）。担任CCF A类期刊IJCV客座编委、CCF B类期刊Neural Networks副主编、CCF A类会议AAAI/IJCAI/ACM MM限制主席/高等门径委员、盘算机视觉顶级会议ECCV研讨会主席、IJCB限制主席、PRCV资深限制主席等，受邀担任TPAMI、TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML等顶级期刊和会议审稿东谈主。主抓国度当然科学基金面上技俩、江苏省当然科学基金后生技俩、中央高校基本科研业务费等国度级/省部级课题。工信部国外东谈主才技俩评审群众。

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- 将军路校区招聘缘起：

- 天目湖校区招聘缘起（行状编制）：

代表性效果如下：（所灵验果详见英文主页）

- 期刊论文：

[9] Y. Yan， J. Li， J. Qin*， P. Zheng， S. Liao and X. Yang， "Efficient Person Search: An Anchor-Free Approach"， International Journal of Computer Vision (IJCV)， 2023. (CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[8] Y. Yan， J. Qin*， B. Ni， J. Chen， L. Liu， F. Zhu， W.-S. Zheng， X. Yang and L. Shao， "Learning Multi-Attention Context Graph for Group-Based Re-Identification"， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)， vol. 45， no. 6， pp. 7001-7018， Jun. 2023. (东谈主工智能排行第一， CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[7] L. Huang， J. Qin， Y. Zhou， F. Zhu， L. Liu and L. Shao， "Normalization Techniques in Training DNNs: Methodology， Analysis and Application"， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)， 2023. (东谈主工智能排行第一， CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[6] P. Zheng (学生一作)， H. Fu， D.-P. Fan， Q. Fan， J. Qin， Y.-W. Tai， C.-K. Tang and L. V. Gool， "GCoNet+: A Stronger Group Collaborative Co-Salient Object Detector"， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)， 2023. (东谈主工智能排行第一， CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[5] H. Xiong， M. Yu， L. Liu， F. Zhu， J. Qin， F. Shen and L. Shao， "A Generalized Method for Binary Optimization: Convergence Analysis and Applications"， IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)， Apr. 2021. (东谈主工智能排行第一， CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[4] M. Qi， J. Qin， Y. Yang， Y. Wang and J. Luo， "Semantics-Aware Spatial-Temporal Binaries for Cross-Modal Video Retrieval"， IEEE Transactions on Image Processing (TIP)， vol. 30， pp. 2989-3004， Feb. 2021. (CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[3] R. Gao， X. Hou， J. Qin*， J. Chen， L. Liu， F. Zhu， Z. Zhang and L. Shao， "Zero-VAE-GAN: Generating Unseen Features for Generalized and Transductive Zero-Shot Learning"， IEEE Transactions on Image Processing (TIP)， vol. 29， pp. 3665-3680， Jan. 2020. (CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[2] J. Qin， L. Liu， Z. Zhang， Y. Wang and L. Shao， "Compressive Sequential Learning for Action Similarity Labeling"， IEEE Transactions on Image Processing (TIP)， vol. 25， no. 2， pp. 756-769， Feb. 2016. (CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

[1] L. Liu， M. Pietikäinen， J. Qin， W. Ouyang and L. Van Gool， "Efficient Visual Recognition"， International Journal of Computer Vision (IJCV)， vol. 128， pp. 1997-2001， Sept. 2020. (CCF保举A类， 中科院一区， TOP)

- 会论说文：

[21] S. Zheng (本科生一作)， P. Gao， P. Zhou and J. Qin*， "Puff-Net: Efficient Style Transfer with Pure Content and Style Feature Fusion Network"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Seattle， USA， 2024. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会) [新闻报谈1] [新闻报谈2] [新闻报谈3]

[20] Q. Liu (学生一作)， C. Zhuang， P. Gao and J. Qin*， "CDFormer: When Degradation Prediction Embraces Diffusion Model for Blind Image Super-Resolution"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Seattle， USA， 2024. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[19] J. Shi (学生一作)， P. Gao and J. Qin*， "Transformer-based No-Reference Image Quality Assessment via Supervised Contrastive Learning"， in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)， Vancouver， Canada， 2024. (CCF保举A类，东谈主工智能顶会)

[18] Y. Feng (本科生一作)， Z. Zhang， R. Quan， L. Wang and J. Qin*， "RefineTAD: Learning Proposal-free Refinement for Temporal Action Detection"， in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)， Ottawa， Canada， 2023. (最好论文提名奖(3/3072， Top 1‰)，CCF保举A类，多媒体顶会) [新闻报谈1] [新闻报谈2] [新闻报谈3]

[17] S. Xia (学生一作)， L. Geng， N. Liu， H. Sun and J. Qin*， "Lifelong Scene Text Recognizer via Expert Modules"， in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)， Ottawa， Canada， 2023. (CCF保举A类，多媒体顶会)

[16] P. Zheng (学生一作)， J. Qin*， S. Wang， T.-Z. Xiang and H. Xiong， "Memory-aided Contrastive Consensus Learning for Co-salient Object Detection"， in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)， Washington， USA， 2023. (CCF保举A类，东谈主工智能顶会)

[15] L. Geng (学生一作)， N. Liu and J. Qin*， "Multi-classifier Adversarial Optimization for Active Learning"， in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)， Washington， USA， 2023. (CCF保举A类，东谈主工智能顶会)

[14] Z. Hu (学生一作)， Y. Wang， P. Li， J. Qin*， H. Xie and M. Wei， "ISmallNet: Densely Nested Network with Label Decoupling for Infrared Small Target Detection"， in IEEE International Conference on Acoustics， Speech and Signal Processing (ICASSP)， Rhodes Island， Greece， 2023. (CCF保举B类)

[13] J. Qin， P. Zheng， Y. Yan， R. Quan， X. Cheng and B. Ni， "Movienet-PS: A Large-Scale Person Search Dataset in the Wild"， in IEEE International Conference on Acoustics， Speech and Signal Processing (ICASSP)， Rhodes Island， Greece， 2023. (CCF保举B类)

[12] Z. Huang， H. Dai， T.-Z. Xiang， S. Wang， H.-X. Chen， J. Qin and H. Xiong， "Feature Shrinkage Pyramid for Camouflaged Object Detection with Transformers"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Vancouver， Canada， 2023. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[11] G. Wang， Y. Wang， J. Qin， D. Zhang， X. Bao and Di Huang， "Unilaterally Aggregated Contrastive Learning with Hierarchical Augmentation for Anomaly Detection"， in International Conference on Computer Vision (ICCV)， Paris， France， 2023. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[10] J. Wang， J. Qin， Y. Wang and A. Li， "PACE: Predictive and Contrastive Embedding for Unsupervised Action Segmentation"， in International Joint Conference on Artificial Intelligence and European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI)， Vienna， Austria， 2022. (CCF保举A类，东谈主工智能顶会)

[9] Z. Yang， J. Qin and D. Huang， "ACGNet: Action Complement Graph Network for Weakly-supervised Temporal Action Localization"， in AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)， Online， 2022. (CCF保举A类，东谈主工智能顶会)

[8] Y. Shen， Z. Shen， M. Wang， J. Qin， P. Torr and L. Shao， "You Never Cluster Alone"， in Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)， Online， 2021. (CCF保举A类，机器学习顶会)

[7] Y. Yan， J. Li， J. Qin*， S. Bai， S. Liao， L. Liu， F. Zhu and L. Shao， "Anchor-Free Person Search"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Online， 2021. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[6] J. Ni， J. Qin and D. Huang， "Identity-aware Graph Memory Network for Action Detection"， in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)， Chengdu， China， 2021. (CCF保举A类，多媒体顶会)

[5] Y. Shen， J. Qin*， J. Chen， M. Yu， L. Liu， F. Zhu， F. Shen and L. Shao， "Auto-Encoding Twin-Bottleneck Hashing"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Seattle， USA， 2020. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[4] Y. Yan， J. Qin*， J. Chen， L. Liu， F. Zhu， Y. Tai and L. Shao， "Learning Multi-Granular Hypergraphs for Video-Based Person Re-Identification"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Seattle， USA， 2020. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[3] M. Qi， J. Qin*， X. Zhen， D. Huang， Y. Yang and J. Luo， "Few-Shot Ensemble Learning for Video Classification with SlowFast Memory Networks"， in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)， Seattle， USA， 2020. (CCF保举A类，多媒体顶会)

[2] J. Qin， L. Liu， L. Shao， B. Ni， C. Chen， F. Shen and Y. Wang， "Binary Coding for Partial Action Analysis with Limited Observation Ratios"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Honolulu， USA， 2017. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

[1] J. Qin， L. Liu， L. Shao， F. Shen， B. Ni， J. Chen and Y. Wang， "Zero-Shot Action Recognition with Error-Correcting Output Codes"， in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)， Honolulu， USA， 2017. (CCF保举A类，盘算机视觉顶会)

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